Metodología y resultados
Esta página documenta el método para que pueda examinarse antes de que exista ningún dato humano. Aquí no se reporta todavía ningún resultado de participantes — lo que sigue es el diseño de medición, más una demostración sintética claramente etiquetada que se usa para validar la ingeniería.
Metodología
Experimento en línea aleatorizado, entre sujetos y con cuatro condiciones: humano solo, IA opaca, IA explicable e IA reflexiva. La asignación es aleatorizada por bloques balanceados y versionada, de modo que el propio esquema de asignación es auditable.
Cada participante recibe un perfil realista de uso de telefonía móvil y elige uno de seis planes. Como el perfil fija el uso, el plan elegible objetivamente más barato es computable — la tarea tiene una respuesta correcta medible sin fingir que las preferencias no importan.
Calidad objetiva de la decisión: el arrepentimiento normalizado entre el plan seleccionado y el plan elegible de menor costo para el perfil asignado. Los resultados secundarios incluyen comprensión, confianza en la decisión, confianza en la recomendación, autonomía percibida, manipulación percibida, arrepentimiento posterior a la elección, satisfacción, aceptación y rechazo de la recomendación, tiempo en la tarea y alineación con las preferencias.
Las recomendaciones provienen de una función de puntuación pura y versionada sobre el catálogo de planes y el perfil asignado — sin llamadas de red, sin modelo de lenguaje, sin azar. La fuerza de la recomendación se expresa mediante el margen de costo entre el mejor plan y el segundo, nunca como una confianza probabilística fabricada. Las explicaciones que ven los participantes son los mismos números que usó el motor.
Las cuatro pantallas de la tarea derivan de un único diseño compartido; solo el panel de apoyo designado cambia según la condición. En las condiciones sin recomendación visible, la recomendación ni siquiera se envía al navegador, por lo que no puede filtrarse por el marcado, el estado del cliente ni las cargas de red.
Cada registro almacenado lleva las versiones del motor, los umbrales, la asignación, el experimento y el consentimiento vigentes cuando se escribió. Un resultado siempre puede rastrearse hasta el código y el texto exactos que lo produjeron.
Demostración sintética
Datos sintéticos de ingeniería — no un hallazgo científico.
Synthetic engineering data — not a scientific finding.
Para demostrar que el flujo completo funciona — balance de la aleatorización, telemetría, puntuación, exportación — el prototipo se ejercita con un conjunto piloto de datos sintéticos. Existe para romper el software antes de que pueda confundir a nadie. Las gráficas de estos espacios llegan en una fase de ingeniería posterior.
Datos sintéticos de ingeniería — no un hallazgo científico.
Synthetic engineering data — not a scientific finding.
Puntuaciones agregadas del resultado primario en las cuatro condiciones.
1.0 = the objectively cheapest eligible plan was chosen. Aggregates over 240 synthetic records (0 excluded).
Datos sintéticos de ingeniería — no un hallazgo científico.
Synthetic engineering data — not a scientific finding.
Abandono por condición: consentimiento → línea base → tarea → encuesta → cierre.
The synthetic fixture contains only completed sessions, so the pilot funnel is flat — the chart exists to prove the funnel pipeline end to end.
Datos sintéticos de ingeniería — no un hallazgo científico.
Synthetic engineering data — not a scientific finding.
Si seguir una recomendación y elegir bien son la misma cosa.
Bars show acceptance rates; the annotations compare mean decision quality when following vs overriding the recommendation. No recommendation exists in the human-alone condition.
Datos sintéticos de ingeniería — no un hallazgo científico.
Synthetic engineering data — not a scientific finding.
Cuánto tardan las decisiones y qué detalles de los planes se examinan.
The synthetic fixture carries durations but no per-plan inspection events; information- search charts activate once real telemetry exists.
Nada en esta página mostrará jamás datos a nivel individual. Todo reporte — sintético o real — se presenta agregado, y los hallazgos reales solo aparecerán tras la revisión ética y el prerregistro.
