Nornic Labs · Prototipo de investigación
Can AI Help Us Make Better Decisions Without Making Them for Us?
This Nornic Lab prototype explores how different forms of decision support affect understanding, trust, autonomy, and the quality of consumer choices.
El estudio se realiza en inglés.
The goal is not to maximize compliance. The goal is to test whether AI can make complexity easier to understand while keeping the human in command.
La premisa es aumentar, no automatizar: la mente sigue al mando, y cualquier capa computacional existe para hacer visible la complejidad — nunca para decidir por ti.
Qué implica participar
Seis pasos serenos, una decisión honesta
Información del estudio y consentimiento
Lees qué hace el prototipo, qué se registra y cómo retirarte — antes de que se guarde nada.
Unas pocas preguntas iniciales
Preguntas breves y mínimas. Sin cuenta, sin correo, sin nombre — solo un identificador de estudio anónimo.
Un escenario asignado
Recibes un perfil hipotético de uso de telefonía móvil y se te pide decidir en su nombre.
Una decisión
Eliges uno de seis planes de servicio. Según la asignación aleatoria, puedes no ver ninguna asistencia, o una forma de apoyo a la decisión. Cualquier recomendación puede rechazarse.
Una encuesta breve
Cómo se sintió el proceso de decisión — comprensión, confianza, autonomía. No hay respuestas correctas ni incorrectas.
Cierre informativo
La sesión termina explicando exactamente cómo se calculó cualquier recomendación que hayas visto.
El experimento de un vistazo
Una decisión, cuatro formas aleatorizadas de apoyo
Cada participante recorre el mismo camino — consentimiento, preguntas iniciales, un perfil de consumo asignado, una decisión de plan, una encuesta breve y un cierre informativo. La asignación aleatoria cambia únicamente el apoyo a la decisión mostrado durante la tarea; todo lo demás es idéntico en cada pantalla.
Compromisos éticos
Las reglas que este prototipo se impone a sí mismo
- 01
Tú sigues al mando
Toda recomendación es opcional y claramente rechazable. Nada viene preseleccionado, y no hay penalización por elegir distinto.
- 02
Sin patrones oscuros
Sin urgencia, sin falsa escasez, sin valores por defecto ocultos, sin empujones de prueba social, sin explotación emocional — dentro o fuera de la tarea.
- 03
IA determinista y auditable
Las recomendaciones provienen de un motor de puntuación versionado y determinista. Ningún gran modelo de lenguaje decide nada, y las explicaciones coinciden con el cálculo real.
- 04
Minimización de datos
Solo se recoge lo que el protocolo exige, bajo un identificador anónimo. Los datos están versionados, son exportables y pueden eliminarse a petición.
- 05
Sin rastreo de terceros
Las rutas del estudio no llevan píxeles publicitarios, ni grabación de sesión, ni analítica de marketing. Ningún dato personal se envía a servicios de IA externos.
- 06
Evidencia honesta
Los datos sintéticos de ingeniería siempre se etiquetan como tales y nunca se presentan como un hallazgo humano. Los resultados se reportan solo en agregado.
Diez minutos. Una decisión. Transparencia total al final.
This prototype does not provide real purchasing advice.