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La procedencia no es un modelo de negocio

El setenta y ocho por ciento dice que preferiría que un anuncio lo hiciera una persona, aunque la IA pudiera hacerlo mejor. El mismo estudio nunca pregunta cuánto pagarían por ello. Este es un ensayo sobre la distancia entre esos dos hechos, escrito en contra de lo que sostiene casi todo mi gremio.

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La procedencia no es un modelo de negocio

Circula por mi sector una cifra que parece una buena noticia, y creo que se está leyendo justo al revés. El setenta y ocho por ciento de los consumidores dice que preferiría ver publicidad hecha por personas, aunque la IA pudiera producir algo técnicamente mejor. Viene del estudio de Canva de 2026 con The Harris Poll — 3.547 consumidores y 1.415 responsables de marketing en siete países — y como trabajo de encuesta está bien construido.

También vale, por sí sola, muy poco para quien intenta vivir de esto. Quiero explicar por qué, porque la conclusión que saco no es la que saca la mayoría de mi gremio, y prefiero defender el argumento a insinuarlo.

La pregunta que no se hizo

Lee el ítem con cuidado. Se preguntó qué preferirían ver. No se preguntó cuánto pagarían, a qué renunciarían, ni qué elegirían cuando la versión humana cuesta el triple y llega una semana más tarde. En el estudio no hay ninguna pregunta sobre disposición a pagar.

No es una crítica a quienes lo hicieron. Es una pregunta de preferencia normal y mide algo real. Pero una preferencia declarada sin precio todavía no es un mercado. Casi todo el mundo dice preferir la comida casera, los muebles hechos a mano y la ropa que dura una década. El comportamiento real de esas mismas poblaciones construyó las industrias que suministran lo contrario. La distancia entre lo que la gente dice valorar y lo que paga de forma fiable es uno de los hallazgos más sólidos de la investigación de consumo, y no hay motivo para esperar que la procedencia creativa sea la excepción.

Un castigo no es una prima

Aquí es donde el argumento suele torcerse, incluso en textos de gente a la que respeto.

Existe evidencia experimental real de que etiquetar algo como generado por IA lo perjudica. En varios estudios controlados, decirle a la gente que una pieza de marketing la escribió una máquina reduce lo auténtica que parece, reduce la interacción y reduce la intención de compra declarada. Ese efecto parece genuino y se mide en condiciones donde sí se puede atribuir causa.

Pero fíjate en qué es. Es un castigo por divulgar. No es una prima por certificar. «La gente valora menos tu trabajo cuando se entera de que lo hizo una máquina» y «la gente pagará más por un certificado que diga que lo hizo una persona» son proposiciones distintas, y solo la primera tiene evidencia detrás.

Fui a buscar la segunda. Quería encontrar una marca que hubiera cobrado una prima documentada y sostenida por autoría humana verificada y pudiera enseñar los ingresos. Lo que encontré fueron artículos de tendencia sobre la idea de una prima por lo humano, varios sellos de certificación compitiendo entre sí, y bastante texto seguro de sí mismo sobre hacia dónde va el mercado. No encontré transacciones. Eso no prueba que no existan — una ausencia que busqué es una afirmación más débil que un hecho que verifiqué, y la presento como la más débil. Pero si la prima funcionara a escala, los casos serían lo más fácil del mundo de encontrar, y no lo son.

Qué hicieron de verdad los presupuestos

Mientras tanto el dinero tiene una dirección, y sí se puede medir.

La encuesta B2B Brand and Communications de Forrester de 2026 indica que la proporción de responsables de marketing B2B que espera aumentar el gasto en agencia para creación de contenido cayó del 41 por ciento al 26 por ciento interanual. Para servicios de marketing digital, la misma medida cayó del 51 al 31 por ciento. Quiero ser preciso sobre qué es eso, porque se cita a la ligera: es la proporción de compradores que espera gastar más, no la cantidad total gastada. Es una medida de intención, y las intenciones se mueven más rápido que los presupuestos. Pero una caída de ese tamaño en un año, en las dos líneas a la vez, no es ruido.

Del lado de la oferta la evidencia es real en dirección y francamente floja en construcción, y lo voy a decir en vez de usarla y confiar en que nadie lo compruebe. La encuesta de Creative Boom de julio de 2026 sitúa la tarifa diaria mediana de ilustración en el Reino Unido en 350 £, con la mitad central entre 280 y 450 £. Esa mediana descansa sobre noventa respuestas útiles. Noventa. Hace tres semanas rechacé un dato muy citado en parte porque encuestaba a unos doscientos treinta lectores autoseleccionados de una sola publicación, y no voy a fingir que una muestra más pequeña de una sola publicación es más sólida porque su conclusión me conviene. Alrededor del sesenta por ciento de esos mismos encuestados dijo que la IA había afectado a su trabajo o a sus ingresos en los doce meses anteriores, y un tercio de ellos dijo que de forma significativa.

La Association of Illustrators tiene una cifra mucho mayor — 6.844 encuestados, de los cuales más del treinta y dos por ciento declaró haber perdido encargos por IA generativa, con una pérdida media estimada superior a nueve mil libras. Esa muestra es mucho más grande, y la recogió una organización de defensa del sector como parte de una respuesta a una consulta pública sobre daños de la IA, que se parece bastante a las condiciones ideales para atraer a quien ha sido perjudicado. Las dos cifras apuntan en la misma dirección. Ninguna es lo bastante fuerte como para ser el muro de carga de un argumento, y prefiero construirlo sobre los datos del lado comprador, que sí lo son.

Dos cosas que son ciertas a la vez

Aquí está la parte que creo que se pierde, y es la razón por la que este ensayo no es simplemente pesimista.

El valor estratégico de ser distinto está subiendo. Cuando el coste de producir trabajo competente y anodino cae casi a cero, competente y anodino deja de ser una posición defendible. Todo lo que se lee como medio se vuelve mercancía casi de inmediato, y el único trabajo que conserva poder de fijación de precio es el que no podría haber salido de ningún otro sitio.

El precio de mercado de la procedencia está cayendo al mismo tiempo. No hay tensión entre ambas. Ser distinto es una propiedad del resultado — de un punto de vista, un estándar, una obsesión, un cuerpo de trabajo que se acumula hasta volverse reconocible. La procedencia es un dato sobre el proceso de producción. Se paga por lo primero porque cambia lo que recibes. No se paga por lo segundo porque no lo cambia.

Por eso «hecho por una persona» es mala cosa que vender, y por eso creo que buena parte del posicionamiento actual alrededor de ello va a decepcionar a quienes lo adopten. Le pide al comprador que le importe tu proceso. Casi nadie ha pagado nunca de más por preocuparse del proceso ajeno. Se paga por un resultado que no se puede conseguir en otro sitio, o por un riesgo que uno ya no tiene que cargar.

Qué haría yo en su lugar

Vender el resultado y el estándar, no el origen. Ser lo bastante concreto sobre lo que harás y lo que no como para que esa concreción sea difícil de copiar. Publicar el método para que la afirmación de calidad sea comprobable en vez de asertada — es lo que intento hacer aquí, y es un argumento comercial tanto como ético. Competir donde la evidencia dice que los compradores gastan de verdad, que es en distinción y en resultados, y dejar de competir sobre un dato de producción por el que no se ha demostrado que nadie pague.

Si alguien produce un caso — uno real, con ingresos detrás — que muestre a una marca sosteniendo una prima de precio por autoría humana certificada, lo publicaré y cambiaré de posición. He buscado, y me gustaría de verdad estar equivocado en esta.

Nuevas reflexiones, cuando llegan.

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